本平台可从中医药处方数据中挖掘有价值的信息，提供数据录入、数据预处理、中药属性分析、关联规则挖掘、聚类分析、复杂网络核心分析和处方相似度评价等功能。平台内置多类标准化数据集，便于用户开展数据清洗，包括1005种中药名称、3178个证候名称、1388个症状名称、3178个证候术语、2053个诊断条目以及1808个治法条目等。
平台还设有网络药理学模块：以方剂为起点，筛选活性成分与靶基因，构建成分-靶点网络及 STRING 蛋白互作网络并做模块富集分析，基于 DrugBank 进行药物重定位，关联靶点与疾病，并对任意 SMILES 预测分子 ADMET（含毒性）性质。
Dan W, Guo X, Zhang G, Zhang H, Liu J, Li Q, et al. SinoMedminer: an R package and shiny application for mining and visualizing traditional Chinese medicine herbal formulas. Chin Med. 2025;20:80.
但文超,赵国桢,何庆勇,等.中医药处方数据挖掘的常见问题辨析与展望[J].中国中药杂志,2023,48(17):4812-4818.DOI:10.19540/j.cnki.cjcmm.20230512.501.